De trend is al langer zichtbaar: mensen willen niet alleen geven, maar vooral ervaren dat hun bijdrage ertoe doet. Supporters willen zich gezien voelen. Niet met algemene boodschappen, maar met communicatie die aansluit op wat voor hen belangrijk is. Segmentatie is daarin stap één, maar AI-gedreven personalisatie is een logische volgende stap.
Wat we zien in de praktijk
Traditionele segmentatie loopt tegen zijn grenzen aan. Mensen reageren anders, bewegen anders en geven op heel verschillende momenten.
AI helpt die verschillen beter herkennen en voorspellen, zoals:
• wanneer iemand openstaat voor een donatie
• welke thema’s het meest raken
• via welk kanaal contact logisch voelt
• welke boodschap of call-to-action het beste aansluit
Hierdoor ontstaan meer real-time aanbevelingen en op maat gemaakte journeys. Minder ruis, meer relevantie: niet méér communiceren, maar beter.
Wat dit betekent voor non-profits
Wanneer communicatie aansluit op wat iemand belangrijk vindt, stijgt de betrokkenheid bijna vanzelf. Campagnes worden efficiënter, de kosten dalen en supporters blijven langer betrokken.
Tegelijk groeit het belang van transparantie: organisaties die helder uitleggen hoe ze met data omgaan, bouwen meer vertrouwen op. Privacy-first personalisatie wordt de norm.
De eerste stappen in AI-personalisatie
De mogelijkheden zijn groot, maar je hoeft niet meteen alles om te gooien. Kleine stappen werken vaak het best, zoals met personalisatie op interessegebieden, timing of kanaal. Zet daarnaast ook in op betrouwbare first-party data en probeer veel te testen met wat echt werkt.
Vanuit die basis kun je steeds verder optimaliseren. Zo maakt AI-personalisatie fondsenwerving niet complexer, maar juist mensgerichter.
Geef een reactie